教育背景

2018/01-2021/03 悉尼科技大学 全球大数据研究中心 博士
2019/10-2020/10 新南威尔士大学 遥感研究院 联培
2014/09-2020/06 北京理工大学 151amjs澳金沙门 博士
2010/09-2014/07 北京理工大学 信息学院 本科

工作经历

2021/04-现在 151amjs澳金沙门 特别副研究员

研究成果

发表学术论文20余篇，出版专著1部，主要代表性成果：
[1] Zhang, R., Xu, L., Yu, Z., Shi, Y., Mu, C., & Xu, M. (2021). Deep-IRTarget: An Automatic Target Detector in Infrared Imagery using Dual-domain Feature Extraction and Allocation. IEEE Transactions on Multimedia. (Top, IF: 6.513)
[2] Zhang, Q., Ge, L., Zhang, R.*, Metternicht, G. I., Du, Z., Kuang, J., & Xu, M. (2021). Deep-learning-based burned area mapping using the synergy of Sentinel-1&2 data. Remote Sensing of Environment, 264, 112575. (Top, IF: 10.164)
[3] Zhang, R., Wu, L., Yang, Y., Wu, W., Chen, Y., & Xu, M. (2020). Multi-camera multi-player tracking with deep player identification in sports video. Pattern Recognition, 102, 107260. (Top, IF: 7.740)
[4] Zhang, R., Yang, S., Zhang, Q., Xu, L., He, Y., & Zhang, F. (2022). Graph-based Few-Shot Learning with Transformed Feature Propagation and Optimal Class Allocation. Neurocomputing. 470, 247-256. (Top, IF: 5.719)
[5] Zhang, Q.; Ge, L.; Zhang, R.*; Metternicht, G.I.; Liu, C.; Du, Z. (2021). Towards a Deep-Learning-Based Framework of Sentinel-2 Imagery for Automated Active Fire Detection. Remote Sensing. 2021, 13, 4790. (Top, IF: 4.848)

教学工作

本科生全英文课《工程师技能之MATLAB》
研究生课《智能系统理论及应用》

所获奖励

全国博士后创新创业大赛（海外）优胜奖
“创赢未来”国际创客大赛二等奖
“春晖杯”海外人才创新创业大赛优胜奖

社会兼职

IEEE、CCF会员。IEEE TMM, IEEE TGRS, IEEE JSTARS, IEEE Access, Neurocomputing, Applied Science, Sensors, Electronics等国际期刊审稿人。

研究方向

机器学习，图像识别